BatterIA: prevedere oggi le criticità di domani

La continuità operativa è uno degli elementi fondamentali per garantire l'affidabilità delle reti di monitoraggio ambientale, soprattutto quando i dati raccolti vengono utilizzati a supporto delle attività di protezione civile.

Molte delle stazioni automatiche di misura idrometriche, pluviometriche o meteorologiche sono installate in luoghi isolati e alimentate esclusivamente da pannelli fotovoltaici e batterie, la cui autonomia può essere compromessa da periodi prolungati di scarso irraggiamento solare.

È in questo contesto che nasce BatterIA, uno dei più recenti sviluppi CAE nell'ambito dell'applicazione dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning al servizio del monitoraggio ambientale.

Si tratta di un'evoluzione sostanziale rispetto agli strumenti finora utilizzati per valutare lo stato delle batterie di una stazione. Lo strumento è progettato per stimare l'autonomia residua degli apparati, utilizzando, tra le altre, informazioni cruciali come la capacità residua reale della batteria in un dato momento, l'insolazione attesa nel sito specifico nei giorni successivi e i consumi reali misurati della stazione.

Le informazioni elaborate consentono di individuare tempestivamente condizioni critiche e di distinguere diversi livelli di attenzione, per ottimizzare la pianificazione degli interventi in funzione dell'urgenza.

Inoltre, consente di portare all’attenzione dell’operatore situazioni anomale che possono richiedere analisi su siti specifici, supportando la valutazione del corretto dimensionamento dell'impianto al fine di garantire un bilancio energetico ottimale, utile ad esempio quando le condizioni al contorno del sito vengono modificate (crescita di vegetazione, costruzione di edifici, etc…).

La possibilità di anticipare un problema assume particolare importanza quando le stazioni si trovano in luoghi difficilmente raggiungibili, dove gli interventi possono richiedere l'impiego di elicotteri o essere condizionati dalla stagionalità, fino a risultare impossibili in determinati periodi dell'anno.

BatterIA, di cui è stato completato lo sviluppo di base e sono stati avviati i test ai fini della sua validazione e ottimizzazione, è pensato per sfruttare al meglio le informazioni che i sistemi più moderni forniti da CAE rilevano.

Sarà inizialmente utilizzato dal personale aziendale a supporto dei servizi di manutenzione. Nel corso del 2027, sarà progressivamente disponibile per essere erogato, sotto forma di servizio, anche agli utenti dei sistemi di monitoraggio, visibile sugli applicativi normalmente in uso.

L'obiettivo è ridurre al minimo il rischio di interruzioni del servizio e limitare le sostituzioni non necessarie delle batterie, contribuendo così a contenere l'impatto ambientale legato agli interventi manutentivi e allo smaltimento anticipato delle batterie.

Un ulteriore passo verso una manutenzione sempre più predittiva, efficiente e sostenibile.