PREMIO PAOLO BERNARDI: APRENDIZAJE AUTOMÁTICO E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA MEJORAR LAS ALERTAS TEMPRANAS

Durante las Jornadas de Hidrología 2026 de la Sociedad Hidrológica Italiana (SII), celebradas del 29 de junio al 1 de julio en el Centro Didáctico Morgagni de la Universidad de Florencia, se otorgó el Premio Paolo Bernardi, creado en honor a uno de los fundadores de CAE y que celebra ya su tercera edición. Se trata de un galardón de relevancia nacional, concebido para apoyar la investigación y la innovación tecnológica en el ámbito de la hidrología.

Antes de la entrega del premio, se presentaron los avances y resultados del proyecto ganador de la segunda edición del Premio Paolo Bernardi (de 2025): “PIX2PEAKS - Velocimetría mediante imágenes para apoyar la estimación del tiempo de concentración en cuencas hidrográficas sin aforo”, de Francesco Alongi (Universidad de Palermo) y Giulia Evangelista (Universidad de Turín).

Los ganadores de esta tercera edición son Giulio Paradiso, del Politécnico de Turín, y Mohammad Rasoul Sedaghat Rad, de la Universidad de Catania, con el proyecto titulado “SHAPE – EWS: Synthetic Hyetograph Approximation of Precipitation Events for Pluvial Flood Early Warning System”.

Desde la redacción de CAE Magazine, hemos preguntado a los dos ganadores por el origen y el desarrollo de su proyecto. Esto es lo que nos han contado:

¿Cómo surgió la idea de vuestro proyecto y cuál es su objetivo?

“Surgió de una investigación sobre los patrones de lluvia en la que ya estaba trabajando”, declara Giulio. “Después, al conocer a Mohammad, que se ocupa de aprendizaje automático y del análisis de conjuntos de datos más amplios, pensamos en analizar la lluvia y las cuencas utilizando herramientas avanzadas de análisis basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático”.

“Quería trabajar en algo práctico, no quedarme en la teoría. El objetivo era desarrollar una solución con una base física sólida que pudiera aplicarse en la práctica. El sistema de alerta temprana que proponemos es capaz de salvar vidas humanas y, al mismo tiempo, de reducir las pérdidas económicas. Por tanto, nuestro objetivo era ir más allá de una metodología puramente teórica, para desarrollar una solución aplicable en situaciones reales”, añade Mohammad.

¿Cuáles son los próximos pasos del proyecto?

“El primer paso es recopilar los datos y crear un conjunto de datos, porque el proyecto abarca dos zonas climáticas diferentes: una en el noroeste de Italia (Piamonte) y otra en el sur de Italia (Sicilia), caracterizadas por condiciones climáticas e hidrológicas distintas. Debemos recopilar los datos sin procesar, remontándonos lo máximo posible en el tiempo para reconstruir la serie histórica de precipitaciones en esas áreas. Posteriormente, depuraremos los datos para garantizar su calidad. De hecho, uno de los aspectos centrales del proyecto es trabajar con datos de alta resolución temporal: analizamos las precipitaciones a intervalos de entre uno y 15 minutos y, en general, inferiores a una hora. Esto nos permite captar características fundamentales de la lluvia, como los eventos de corta duración, la intermitencia y la presencia de varios pulsos de lluvia dentro de un mismo evento”, nos dice Mohammad. “A partir de esta información, intentaremos identificar patrones o episodios de lluvia que puedan contribuir a la alerta temprana”, añade Giulio.

¿Fue difícil combinar dos perspectivas, dos idiomas y trayectorias ligeramente diferentes al diseñar el proyecto?

“No, en absoluto. Giulio se encarga del análisis estadístico e hidrológico de las precipitaciones, mientras que yo estoy más especializado en las técnicas de aprendizaje automático. Al unir nuestras competencias, hemos logrado complementarnos”, declara Mohammad.

“Y además ya nos conocíamos un poco, porque yo había visitado la Universidad de Catania para una colaboración de investigación y fue allí donde nos conocimos. Luego nos volvimos a ver y decidimos presentar un proyecto conjunto al Premio Bernardi. Yo soy originario de Catania, así que, tras años viviendo en Turín, quería hacer algo que me permitiera volver a conectar con mi tierra”, concluye Giulio.

El encargado de entregar el reconocimiento a los dos jóvenes investigadores fue el presidente de CAE, Guido Bernardi, quien declaró: “Queremos expresar nuestro más sincero agradecimiento a la Sociedad Hidrológica Italiana que, desde hace tres años, honra la memoria del ingeniero Paolo Bernardi a través de este prestigioso premio. Para CAE es un orgullo enorme ver cómo el talento y el compromiso de los jóvenes investigadores se traducen en soluciones concretas para la protección del medio ambiente y la seguridad de la población. Agradecemos a todos los que han participado en esta edición presentando sus proyectos y felicitamos a Giulio y Mohammad por su éxito y por haber comprendido la importancia de aplicar los principios de la IA y el aprendizaje automático al ámbito de la hidrología. Nos alegra comprobar que este proyecto nace del deseo de ir más allá de la teoría y trabajar en algo práctico, porque refleja fielmente el espíritu que impulsaba a Paolo y a los demás fundadores de CAE en 1977. Les deseamos mucho éxito en su trabajo y esperamos volver a reunirnos el próximo año para analizar juntos los resultados del proyecto”.

La redacción de CAE Magazine