CAE en Pakistán
marzo 2025

Desde 2014, CAE está activa en Pakistán, inicialmente en colaboración con la asociación Ev-K2-CNR para instalaciones en el K2, y desde 2022 al servicio del Departamento Meteorológico de Pakistán, al que se han suministrado más de 400 estaciones automáticas de vigilancia y alerta , que permiten tomar acciones concretas y coordinadas para mitigar los efectos de los fenómenos meteorológicos extremos, en particular en lo que respecta al riesgo GLOF(Glacial Lake Outburst Flood).
El área de interés son las cordilleras Hindukush, Karakoram e Himalaya, que albergan grandes glaciares, lagos glaciares y paraglaciares que se forman debido a cambios climáticos y geomorfológicos, por ejemplo, el retroceso acelerado de los glaciares debido al aumento de las temperaturas, el bloqueo de los canales de los ríos por deslizamientos de tierra, oleadas glaciares y flujos de escombros. Estos lagos, si colapsan, pueden provocar inundaciones llamadas GLOF (inundaciones de gran altitud) y, por lo tanto, representar una amenaza directa para las comunidades ubicadas río abajo.
Al día de hoy se han instalado 192 estaciones en el marco del proyecto, beneficiando a 447.887 personas en los 24 valles de Gilgit Baltistan y Khyber Pakhtunkhwa.
Del 24 al 28 de febrero, Simone Colonnelli - CAE Project Manager - y Fabrizio Camassa - CAE Technical Office - impartieron en Islamabad un curso de formación centrado en:
- nstalación y configuración del software en las estaciones automáticas;
- activación de alarmas;
- Visualización de datos para el monitoreo en tiempo real de las condiciones meteorológicas;
- Descripción general de la configuración del lado del servidor para el funcionamiento continuo de la tecnología.
Los datos generados se utilizarán para emitir alertas sobre GLOF y otros desastres inducidos por el clima.
La capacitación resultó ser un momento importante de dialogo para todos, permitiendo al cliente comprender plenamente la funcionalidad y las ventajas del sistema CAE, y al mismo tiempo proporcionar las herramientas necesarias para utilizarlo de forma independiente.
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