La calidad de las medidas en la época del cambio climático

Los efectos del cambio climático son cada vez más concretos y significativos, razón por la cual la calidad de los datos es esencial para que los modelos puedan predecir y mitigar el impacto de los fenómenos extremos sociales y económicos. Por lo tanto, es necesario reducir las incertidumbres en la medida de las principales variables climáticas: temperatura, humedad, presión y velocidad del viento, desarrollando métodos y técnicas para aumentar su precisión. La eficacia de los modelos climáticos depende de la calidad de los datos en los que se basan. Para que estos sigan siendo coherentes y de alta calidad, se necesitan estándares globales para garantizar la coherencia entre el pasado y el futuro y entre los sitios en contextos extremos y no extremos.

CAE participó en el proyecto MeteoMet, financiado por EURAMET, bajo la dirección del Dr. Andrea Merlone del INRIM (Instituto Nacional de Investigación Metrológica). El resumen del caso está disponible en línea (Case Study) y trata de la importancia de la medición de la temperatura en entornos extremos de alta montaña, donde surgen una serie de riesgos naturales. Las condiciones meteorológicas afectan en la presencia de estos riesgos y son necesarias redes de estaciones meteorológicas que supervisen las condiciones locales para poder mitigar eficazmente los efectos. En este contexto, la calidad de los datos de temperatura son cruciales para la predicción de los peligros y, por ejemplo, para evaluar el riesgo de avalanchas o inundaciones de ríos al valle debido a la rápida disolución de la nieve. La precisión de las mediciones de las estaciones meteorológicas puede verse afectada por varias variables, entre ellas:

• la ubicación de las estaciones;
• el diseño de escudos de protección para la instrumentación.

En las condiciones extremas de las regiones montañosas, la cubierta de nieve del suelo puede reflejar una cantidad significativa de radiación solar en los termómetros, como resultado, las mediciones de la temperatura del aire pueden ser incorrectas debido a este calentamiento no deseado.

El proyecto EMRP (Programa Europeo de Investigación en Metrología) para las variables climáticas esenciales de EURAMET ha evaluado las influencias en la precisión de las mediciones de las estaciones meteorológicas, incluidos los efectos de las características cercanas como árboles o edificios, diseño de los alojamientos de las estaciones y otras condiciones locales. Ha mostrado cómo un protector solar bien diseñado es crucial para reducir los errores introducidos por el efecto “ albedo de nieve” creado por la radiación solar reflejada.

El proyecto ha permitido a CAE probar el diseño del termohigrómetro THS con excelentes resultados. El instrumento satisface todas las necesidades descritas anteriormente gracias a la atención del diseño a los detalles típicos de los productos CAEtech: la pantalla está diseñada para no afectar en la medida según la orientación con la que se instala. La estructura de contención está diseñada para proteger el sensor contra el desgaste causado por la radiación solar y para garantizar una ventilación adecuada, esencial para que la medición no se vea falseada por el recalentamiento de los componentes. Por último, la superficie inferior de protección está diseñada para mejorar la precisión del sensor en ambientes con luz reflejada desde abajo, como los nevados.

Todas estas medidas garantizan una alta precisión de la medición, incluso cuando el THS se somete a temperaturas extremas, proporcionando datos de alta calidad para la creación de modelos de previsión eficaces.

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